La Intel·ligència Artificial Generativa (IAGen) és utilitzada de forma desigual per les empreses en funcióde la seva mida. L’empresa Etalentum ha fet públic el V Informe sobre l’impacte de la IA Generativa a les pimes i la seva governança. Aquest informe conclou que existeix encara una distància considerable entre l’actitud favorable cap a aquesta tecnologia i la seva implementació efectiva. Amb dades a la mà, només el 9% de les pimes l’ha integrada amb procediments, formació i criteris d’ús definit, mentre que aquest percentatge, en les grans empreses, s’enfila fins a un 40%.
Això no significa, però, que les pimes no hi creguin. El 55% té una opinió positiva i reconeix el seu potencial per millorar l’eficiència. Aquest consens, però, no es tradueix encara en una aposta ferma per la seva integració estructural. En l’actualitat, el 50% no utilitza la IA o ho fa de forma puntual, i només un 9% l’ha integrada d’una forma estructural. Aquesta situació s’explica per la bretxa de maduresa digital: en el 80% dels casos, les pimes afirmen que el seu equip posseeix un nivell de coneixement bàsic o intermedi. L’ús expert queda limitat a un 12% dels professionals.
La seguretat de les dades, el principal obstacle
Davant la implementació de la IA, el risc que més preocupa és la pèrdua de privadesa de les dades, un factor que inquieta al 65% dels consultats i que és valorat amb la màxima puntuació de risc. Que es perdi privacitat, que les dades es puguin utilitzar per entrenar la IA o que acabin en mans de tercers per problemes de seguretat són algunes de les preocupacions, motiu pel qual les empreses opten per no usar-la o limitar-la a tasques genèriques poc compromeses. De fet, el 46% de les organitzacions ja prohibeix explícitament la utilització de dades sensibles en aquestes eines.
A això se suma la preocupació per la manca de supervisió humana, que valora com a risc el 47% de les organitzacions. Les empreses temen que l’autonomia dels algorismes derivi en errors no detectats o en una deshumanització dels serveis estratègics. Davant aquesta absència de filtres crítics, moltes pimes opten per restringir l’ús de la IA a tasques merament mecàniques, evitant la seva aplicació en àrees on el criteri expert i l’ètica professional són indispensables per garantir la qualitat i la seguretat corporativa.
Opinió favorable però dubtes sobre els seus beneficis actuals
Malgrat que el 55% de les empreses mostra una opinió favorable cap a la tecnologia i el 48% creu que milloraria la producció, la percepció sobre el seu impacte real és desigual. El 48% de les empreses afirma que l’efecte en la seva productivitat és encara moderat, mentre que només un 19% considera que l’impacte és o pot ser alt. Això no obstant, l’informe reflecteix que aquestes afirmacions són meres percepcions, ja que el 70% de les organitzacions consultades reconeix que encara no disposa de mecanismes per mesurar el retorn real de la inversió en IA.
La governança, assignatura pendent
Quant a la presa de decisions, la implementació de la IA segueix un model vertical on la Direcció General lidera el desplegament i la definició de polítiques d’ús en el 43% de les companyies, acompanyada pel departament d’IT en un 40% dels casos. Per la seva banda, el departament de Recursos Humans intervé en el 28% de les ocasions. Disposar d’una governança sòlida permetria a les pimes passar d’un ús esporàdic i reactiu a una integració estructural; no obstant això, un 39% reconeix no haver formalitzat encara una política oficial d’ús.
L’empresa encara no incorpora professionals vinculats a la IA
Segons David Boixader, CEO d’Etalentum, “la integració de la IA Generativa ha deixat de ser un repte tècnic per convertir-se en un desafiament de capital humà i estructura organitzativa. El veritable coll d’ampolla no és la tecnologia en si, sinó la bretxa de maduresa digital i la falta d’especialistes. El 56% de les empreses no ha creat encara nous rols vinculats a la IA”. Els principals perfils vinculats a la implementació de la IA són especialistes en processos (20%), analistes (13%), formadors (12%) i experts en integració de models de llenguatge (7%),
