Carlo Manzo | 10:42
Opinió

Poden ajudar-nos a millorar polítiques públiques, optimitzar recursos o anticipar riscos, però també poden induir a errors si es presenten fora de context o sense transparència

Aprenem de les dades

Aquest espai neix amb la voluntat de ser un espai periòdic de reflexió. En cada article, abordarem algun aspecte diferent relacionat amb les dades: com es generen, com s’analitzen, com es comuniquen i com influeixen en la ciència, en l’economia o en la vida quotidiana. Aquesta primera entrega vol ser, doncs, un punt de partida: una invitació a aprendre de les dades i a mirar-les no només com a números, sinó com una font essencial de coneixement.

Vivim en una època en què les dades s’han convertit en un element central per entendre el món i prendre decisions. En generem constantment, sovint sense ser-ne conscients: a través dels dispositius digitals, dels serveis públics, de la recerca científica o de l’activitat econòmica. Tanmateix, les dades no tenen valor per si mateixes. Les dades són registres, mesures o observacions en brut: nombres, imatges, senyals. La informació apareix quan aquestes dades s’ordenen, es contextualitzen i s’analitzen; i el coneixement, quan aquesta informació s’interpreta críticament i es connecta amb preguntes i models previs. Només quan les dades es recullen amb rigor, s’analitzen amb criteri i s’interpreten amb expertesa i fonament, poden transformar-se en informació útil i, finalment, en coneixement.

En l’àmbit científic, aprendre de les dades és una tasca essencial. Les dades connecten la realitat amb els models que construïm per explicar-la. Permeten posar a prova hipòtesis, detectar errors, descobrir patrons inesperats i avançar en la comprensió de sistemes complexos. Sovint, els avenços més rellevants no provenen d’una única idea brillant, sinó de la capacitat d’extreure sentit d’un gran volum d’observacions. Això és especialment cert en camps com la biomedicina, la física o les ciències ambientals, en què la complexitat dels fenòmens obliga a combinar mesura, estadística i computació.

En els darrers anys, aquesta manera de fer ciència s’ha accelerat gràcies a l’aparició de noves tecnologies de mesura i d’eines d’anàlisi avançada, com la intel·ligència artificial. Avui podem observar processos amb una resolució inimaginable fa només una dècada. Però aquesta capacitat ve acompanyada d’un repte clar: gestionar, analitzar i interpretar quantitats massives de dades. Sense una estratègia sòlida de tractament de dades, la informació acumulada pot acabar sent tan inútil com inabastable.

Un exemple recent d’aquesta realitat és un estudi publicat a la revista Cell, en què un equip internacional de recerca –amb la participació de professorat de la Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya– ha aconseguit descriure amb un detall sense precedents un mecanisme cel·lular clau per al funcionament de les cèl·lules. Més enllà del resultat biològic, el treball il·lustra com la combinació de dades provinents de diferents microscopis, integrades i analitzades mitjançant eines computacionals avançades i intel·ligència artificial, permet revelar processos que fins ara eren invisibles. El coneixement no sorgeix només de mirar millor, sinó sobretot d’analitzar millor.

Enmig d’aquesta revolució, ens trobem amb un repte col·lectiu. La recerca, l’educació i les institucions en general tenen un paper clau no només en la generació de dades, sinó també en la formació de persones capaces de treballar-hi amb criteri en àmbits tan diversos com la salut, la indústria, l’educació o l’administració pública. Aprendre a interpretar dades, a entendre’n les limitacions i a fer-ne un ús crític i responsable és una contribució essencial al progrés social. En aquest sentit, els espais de formació i de producció de coneixement són fonamentals per construir una cultura de les dades basada en el rigor i el pensament crític.

Però aprendre de les dades no és només una qüestió científica o acadèmica. És també una competència clau per a la ciutadania en general. En una societat cada cop més governada per indicadors, gràfics i algoritmes, és imprescindible que la ciutadania tingui les eines necessàries per interpretar la informació amb criteri. Les dades poden ajudar a millorar polítiques públiques, optimitzar recursos o anticipar riscos, però també poden induir a errors si es presenten fora de context o sense transparència. Per això, la cultura de les dades ha d’anar sempre acompanyada d’ètica, responsabilitat i esperit crític.

En definitiva, aprendre de les dades és molt més que una habilitat tècnica: és una manera d’entendre el món. Implica fer-se les preguntes adequades, acceptar la complexitat de la realitat i estar disposat a revisar les pròpies idees a la llum de l’evidència. Tant en la recerca científica com en la presa de decisions col·lectives, les dades són una eina indispensable per construir una societat més informada, més crítica i millor preparada per afrontar els reptes del futur.