“La recerca aplicada acabarà sent necessària en el sector porcí”

Gerard Masferrer, veí d’Espinelves i estudiant de la Universitat de Vic, ha presentat recentment el seu doctorat industrial, centrat en l’optimització de les cadenes en escorxadors mitjançant el reconeixement de patrons de canals a l’escorxador Mafrica, a Sant Joan de Vilatorrada. Per què va escollir fer el doctorat a Mafrica? L’empresa havia incorporat un nou equip de classificació de canals, i tenien molt clar que ho feien perquè a l’escorxador es genera un gran volum d’informació. Aquest sector ha estat sempre molt manual, i els feia falta aquesta figura d’algú que es pogués dedicar a analitzar aquestes dades i treure’n suc per poder optimitzar processos i treure’n un rendiment econòmic. Com va decidir el tema a tractar al doctorat? Inicialment es va plantejar com un tema molt obert: optimitzar processos, en general. Quan jo vaig entrar el primer any a Mafrica, pràcticament me’l vaig passar entenent tot el procés des del principi fins al final, estudiant l’escorxador, el sacrifici... les diferents parts de la cadena per saber com funcionava tot. A partir d’aquí, vam identificar punts on possiblement es podien aplicar més millores. Al final, veient com funcionava l’escorxador, es va acabar reconduint en un tema més específic, com generar patrons per classificar automàticament els canals segons la capa de greix dels pernils. Com funciona aquest sistema dins la cadena? Habitualment els escorxadors estan obligats a ordenar les canals segons pes i percentatge de magre. Hi ha equips automàtics que et donen aquesta informació. El que vaig fer a la tesi va ser recollir el gran volum d’informació que es produeix al llarg de la cadena de l’escorxador, i aprofitar-la per generar els sistemes d’aprenentatge automàtic i reconeixement de patrons, que pots entrenar perquè et prediguin certes característiques de com serà el pernil final. Com es feia aquesta feina abans d’aquest sistema? Fins aleshores hi havia una persona que es mirava cada pernil i els classificava per categoria segons el gruix del greix de cada un. El que vam fer va ser muntar un sistema d’intel·ligència artificial i reconeixement de patrons perquè fos ell qui fes aquesta classificació. Es van provar tota mena de sistemes d’aquests i se’ls va entrenar perquè imitessin la classificació que abans feia un operari. Llavors, aquest sistema substitueix la feina d’un operari de la cadena? No és un sistema per substituir les persones, però millora lleugerament la classificació, evitant certs errors de fatiga que es poden arribar a produir. Un cas habitual, per exemple, es produeix quan l’operari veu molts porcs grassos seguits i després en veu un que no ho és tant. A vegades té tendència a classificar-lo per sota del que tocaria. Ara per ara encara es treballa amb un sistema mixt, ja que els canals els classifica el sistema, però l’operari supervisa les decisions mentre fa un altre tipus de tasques. Quan vam aconseguir un sistema robust que imitava la persona, vam comparar els resultats quan classificava una persona o quan ho feia el sistema, i vam veure que la classificació millorava fins a un 5,5%. El sistema ja està acabat i implantat en la cadena? És un sistema viu. El que s’ha publicat era una primera fase d’aquest sistema i, tot i que està aplicat a l’empresa, continua evolucionant de mica en mica, a mesura que incorporem nova tecnologia. No és una cosa implementada i que funcioni i ja està. El sistema està viu, i va incorporant nova tecnologia i nova informació. Aquests sistemes estan molt estesos als escorxadors? Tradicionalment aquest sector és molt manual. Tot i això, el conjunt de tasques característiques de les cadenes es van automatitzant i mecanitzant cada vegada més. Jo crec que una figura similar a la meva acabarà sent necessària a la majoria de llocs, ja que serà molt important per acabar agilitzant els processos i per treure més suc d’aquesta informació que s’acaba generant. Els departaments de recerca i desenvolupament estan estesos en el sector? Hi ha empreses que sí que tenen el departament de R+D, però és una figura que anys enrere no es veia necessària. En els pròxims anys la recerca aplicada acabarà sent necessària en qualsevol empresa del sector porcí. Suposo que les empreses aniran incorporant aquest departament per continuar sent competitives. Quines conclusions treu del seu doctorat? He vist que ens trobem que, per una banda, aquest sector genera un volum immens d’informació, i, per altra banda, en processament de dades i enginyeria hi ha un coneixement molt extens que potencialment es pot aplicar al sector porcí. Per això, crec que s’ha d’animar la col·laboració del sector de les tecnologies de la informació i la comunicació i el sector agroalimentari, que tradicionalment no treballen massa conjuntament.

“La recerca aplicada acabarà sent necessària en el sector porcí”

Acte de “justícia” amb Josep Pujol, fundador de Vallter

Berta Prat entrenarà la Juventus de Torí

Motoret Sala s’imposa a les 12 hores de futbol Sala de Prats de Lluçanès

Magdo’s Barber guanya la 43a edició del torneig de futbol sala del Bisaura disputat a Sant Quirze

LA PREGUNTA

Està d’acord que es prohibeixi fumar als menors d’edat?

Impulsen una campanya solidària per repatriar al Marroc el cos del nen de 9 anys mort a Vic

Una vaca entra dins d'un bar de Ribes

Incendi al marge de la carretera de Manlleu

“És important no perdre mai la humanitat, perquè darrere de cada diagnòstic hi ha una persona”

Què diu de nosaltres la tragèdia dels dos bessons ofegats a Manlleu?

Una petita experiència gastronòmica

Els quaderns d'estiu per a adults, un fenomen editorial: "Són el punt mitjà entre un 'reel' d'Instagram i una novel·la"

Cremen dos cotxes en un aparcament del Costabona, a Molló

Més de 900 persones d’Osona, el Ripollès i el Lluçanès han fet treballs comunitaris des del 2020

Denunciat penalment un conductor enxampat a 222 km/h a l’Eix Transversal, a Calldetenes